目次
第1章 データサイエンス入門
第2章 RとPython
第3章 データ分析と基本的なモデリング
第4章 実践的なモデリング
第5章 機械学習とディープラーニング
執筆者情報
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- 執筆者
- 有賀 友紀
- 部署
- ITマネジメントコンサルティング部
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- 執筆者
- 大橋 俊介
- 部署
- ITマネジメントコンサルティング部
出版物技術
第1章 データサイエンス入門
第2章 RとPython
第3章 データ分析と基本的なモデリング
第4章 実践的なモデリング
第5章 機械学習とディープラーニング
著者コメント
本書は、野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍の増補改訂版です。「統計的なモデリングとは何か?」から始まり、RやPythonの使い方、実務で役立つデータ加工のポイント、回帰分析やクラスタリングといった手法やその考え方などを総合的に知ることができます。統計と機械学習の基礎から、因果推論、ディープラーニングまでを最短で学習したい方にお勧めです。