CONTENTS

Ⅰ　生成AIの雇用へのインパクトとリスク
Ⅱ　経済成長・雇用の観点から見た日本の構造的課題と生成AIがもたらす構造変化
Ⅲ　日本の成長と雇用維持に向けた戦略的方向性：論理的方策と現状のギャップ
Ⅳ　ギャップを埋めるための施策と政策：企業と政府および個人の役割
Ⅴ　終わりに

要約

1. 生成AIは短期的には雇用に混乱をもたらすが、長期的には生産性向上や新産業創出を通じて雇用増加が期待される。
2. 日本は低生産性・低投資・人口減少という構造的課題を抱え、2040年には深刻な労働供給不足が予測されているものの、AI／フィジカルAI（ロボット）はこれを緩和・解消するポテンシャルを有している。
3. その実現に向けて企業は生成AIを「効率化ツール」から「ビジネス変革エンジン」へと位置づけ直し、全社的な事業ポートフォリオ再編や人材育成を強化する必要がある。広くAI／フィジカルAI導入・活用を推進すること自体が、それを担う新サービス・事業や人材の育成を前提とすることにも着目すべきである。
4. 政府・企業・個人が協調し、リスキリングやセーフティネット整備を進め、AI時代の持続的な企業の変革と個人のキャリア形成を実現することが重要である。