機械学習やディープラーニングなど、大量のデータに基づいた分析に注目が集まっているが、このような分析を業務に取り入れる場合に欠かせないのがデータの運用という視点である。そこで本稿では、データ分析の精度と柔軟性を確保するためのデータ運用をシステムとしてどう考えるべきか解説する。

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執筆者情報

  • 喜早 彬

    NRIネットコム

    デジタルインテグレーション事業本部 クラウド事業推進部

    アーキテクチャデザイン課長代理

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