多くの金融機関では、マネー・ローンダリングの様々なアラートに対し、人手に頼った調査によって最終判断している。しかし、人手に頼る限り、どうしても調査に抜け漏れは免れ得ない。見えにくいUBO=真の受益者を検知するために、「ネットワーク分析」を活用したAML/CFTの高度化が求められる。
PDFファイルでは全文お読みいただけます。
執筆者情報
※組織名、職名は現在と異なる場合があります。
お問い合わせ先
- 『金融ITフォーカス』編集事務局focus@nri.co.jp
金融ITフォーカス 2020年8月号
多くの金融機関では、マネー・ローンダリングの様々なアラートに対し、人手に頼った調査によって最終判断している。しかし、人手に頼る限り、どうしても調査に抜け漏れは免れ得ない。見えにくいUBO=真の受益者を検知するために、「ネットワーク分析」を活用したAML/CFTの高度化が求められる。
PDFファイルでは全文お読みいただけます。
※組織名、職名は現在と異なる場合があります。