AIの活用が企業活動に急速に広がる一方で、ガバナンスが追いつかないケースも少なくありません。当社は、推進と統制の両立に向けて、経営から技術・業務運用に至る包括的なガードレールを構築します。AI導入前の方針策定から導入後の運用定着まで一気通貫で支援し、社会的信頼を確保しながら、企業のAI利活用を力強く加速させます。

お客様の抱える課題

AIは企業に新たな価値創出の機会をもたらす一方で、従来のITでは想定していなかったリスクをはらんでいます。多くの企業が、既存の管理体制のままAI利活用を推進してよいのか判断できず、次のような課題に直面しています。

  • 従来のITガバナンスでは対応できないリスクの拡大

    AIは、情報漏えいやシステム停止、権利侵害といった従来型のITリスクを、質・量の両面で拡張させています。機密情報の漏えいは「学習データの不適切な利用」という新たな経路が加わり、システム停止は「大量リクエストによるAIサービスの停止・コスト急増」という形態へと広がり、さらにハルシネーションやディープフェイク、学習データに起因するバイアスなど、これまで存在しなかった新たなリスクも顕在化しています。こうした「AIが拡張させるリスク」に対し、従来のITガバナンスで十分に対応できるのか、確信を持てない企業も少なくありません。

  • AIエージェントの台頭に追いつかないガバナンス体制

    自律的に判断・行動するAIエージェントの活用が進みつつありますが、現行の社内ルールやガバナンス体制の多くは、こうした振る舞いを前提としていません。「既存の枠組みでAIエージェントを統制できるのか」という不安に加え、既存体制のどこを拡張・高度化すべきかが明確でなく、対応の第一歩を踏み出せずにいる企業も少なくありません。

解決アプローチ

AI活用の鍵は、リスクを回避するために活用を制限するのではなく、「攻め(活用)」と「守り(ガバナンス)」を両輪で進めることにあります。リスクを最小限に抑えつつ、積極的かつ効果的にAIを活用することが、いまの企業に求められています。

  • 攻めと守りを連動させ、段階的に高度化

    多くの企業は、チャットや単タスクでの簡易的な活用から始まり、社内業務・プロセスへの組込み、さらには事業変革へと、AI活用のステップを着実に進めています。この歩みを止めないためには、活用の段階に応じて守りの仕組みも連動して高度化させることが欠かせません。
    事業の中核へと近づくほど、簡易的なルールだけでは統制が追いつかなくなり、詳細なルールやチェックプロセスの整備に加え、それらを担うAIガバナンス体制の整備が喫緊の課題となります。攻めの進展に守りが遅れれば活用のブレーキとなり、守りだけが先行すれば活用の機会を逃してしまいます。両者を連動させて進めることが、持続的なAI活用の前提となります。

  • 3層のガードレールで実現する包括的なガバナンス

    攻めと守りを両立させるには、AI活用を安全な範囲に導く「ガードレール」を多層的に設けることが有効です。当社は、以下の3層構造による包括的なAIガバナンスの確立を支援します。
    ・経営ガードレール:AI活用に伴うリスクを評価・分類し、リスクに応じた管理基準や統制を定義します。
    ・技術的ガードレール:プロンプトインジェクション対策や不適切な出力のフィルタリングなど、AI固有のリスク低減に向けた技術的な対策を実装します。
    ・プロセスガードレール:AIを活用する業務において、人による確認・承認ポイントや運用ルールを定め、適切な統制を実現します。

この3層を組み合わせることで、経営方針から日々の業務運用、技術的な実装まで一貫したガバナンスを確立し、安心してAI活用を加速できる基盤を構築します。

検討のプロセス

当社は、現状把握からAI導入前の方針策定、導入後の運用・定着まで、AIガバナンス構築を包括的に支援します。現状の成熟度に応じて必要な支援を柔軟に組み合わせ、段階的なガバナンスの確立を実現します。

  • ①現状把握と活動ロードマップの策定(AIガバナンス診断)

    まず、現在のAI活用状況やガバナンス体制を客観的に評価します。既存の管理策のどこが有効で、どこに拡張・高度化の余地があるのかを可視化した上で、取り組むべき課題と優先順位を整理します。

  • ②ポリシー・ガイドラインの策定

    次に、経営層主導でAIポリシーを策定し、企業としてのAI利活用の姿勢と統制の方針を定義します。あわせて、ガイドラインをAI利用者向けとAI開発・提供者向けに分けて整備し、それぞれの立場で守るべきルールと責任を具体化します。立場ごとに求められる観点が異なるため、それぞれに応じたガイドラインを策定することが実効性の鍵となります。具体的には、以下の3つの文書を作成します。
    ・AIポリシー:企業としてのAI利活用の基本姿勢と統制方針を定める最上位の方針
    ・AI利用者向けガイドライン:AIを利用する立場で遵守すべきルールと留意事項を具体化した指針
    ・AI開発・提供者向けガイドライン:AIを開発・提供する立場で担うべき責任と対応事項を具体化した指針

  • ③ガバナンス体制の構築・運営

    そのうえで、策定したポリシー・ガイドラインを組織全体へ展開し、AIガバナンスを担う組織・体制を整備します。さらに、設計・開発段階でのチェックプロセスや、運用段階での継続的なモニタリングを業務に組み込み、ガバナンスが日々の実務のなかで機能する状態を実現します。

  • ④運用の定着・高度化(AI CoE伴走支援)

    最後に、構築したガバナンスを一過性で終わらせず、継続的に機能させるための運用を伴走支援します。ポリシー・ガイドラインの運用定着や、AI利活用を推進するAI CoE(センター・オブ・エクセレンス)の機能構想、運用の効率化を通じて、変化し続けるAI活用の実態に合わせてガバナンスを進化させ続けます。

創出価値

AIガバナンスの構築は、単なるリスク対策にとどまりません。企業は、社会からの信頼と、AIを積極的に活用できる推進力という2つの価値を同時に獲得できます。

  • 社会的信頼の確保

    AI利活用の方針や取り組みを対外的に公開することで、ステークホルダーに対し、安全・安心なAI利活用の姿勢を明確に示すことができます。責任あるAI利活用は、企業の社会的信頼を高め、事業を支える確かな基盤となります。

  • AI利活用の加速

    適切なガードレールを構築することで、「どこまでAIを活用してよいか」という迷いや不安が解消され、安心してAIの活用に踏み出せるようになります。整備されたガードレールのもとで、企業は業務効率化から事業変革まで、AIの価値を最大限に引き出し、持続的な成長を実現します。