業務全体の網羅的な棚卸しと多角的な評価に基づき、確実な成果を生むAI活用領域を特定します。専門的知見から変革へのロードマップを策定し、手戻りのないAI導入を支援します。
お客様の抱える課題
全社的な投資対効果の不透明さ
現場主導で散発的にAI導入が進んでいるものの、個別の最適化に留まっており、全社的な視点での投資対効果が見えにくいという課題があります。
着手優先順位の判断基準の欠如
膨大な業務が存在する中で、どの領域から優先的にAI化に着手すべきか、客観的・科学的な判断基準が曖昧なままプロジェクトが進んでいるケースが多く見られます。
解決アプローチ
全業務の可視化と類型化
専門性や業務量、発生頻度などの多角的な軸を用いて、ターゲットとなる全業務を可視化・類型化します。これにより、AI導入の候補となる領域を網羅的に選別します。
科学的な優先領域の特定
効果発現時期（短・長）や業務の発生頻度（多・少）を深掘りし、どの領域に着目すべきかを科学的な根拠に基づいて特定します。これにより、納得感のある戦略的な意思決定を可能にします。
検討のプロセス
①企画業務の網羅的な棚卸し
法務・総務（社内規定策定、契約書管理等）、経営企画（年度計画、競合調査等）、財務・投資（資金調達計画、ポートフォリオ管理等）といった各部門の業務を抽出し、それぞれの概要・頻度・課題を整理します。例：法務における「関連法令確認の時間過多」や、総務における「定型的な契約書管理業務」などを可視化します。
②対象候補の類型化（当たり付け）
「専門性の高さ」と「従事する従業員数」の軸で分析を深めます。「年度計画策定」や「予算管理」など、専門性が高く多くの人員が関わる領域を特定し、AIによる変革インパクトが最大化する領域を絞り込みます。
③着目領域の深掘り分析
さらに、「効果発現までの時間」と「業務の発生頻度」を軸にマッピングを行います。例えば、「議事録作成・要約」や「報告資料作成」は短期間で効果が出やすく頻度も高いため、早期の成果創出に適した領域として選定します。
創出価値
納得感のある投資判断の実現
客観的な分析データと根拠に基づく優先順位付けを行うことで、経営層や現場が納得できる確実な投資判断が可能になります。
最短距離での成果創出と手戻り防止
実現性の高いロードマップを事前に策定することで、開発工程に入ってからの大幅な仕様変更や手戻りを防ぎ、最短期間で具体的なビジネス成果を創出します。