金融機関のバックオフィスでは、今なお膨大な紙帳票の処理が残っており、以下の課題が生産性向上の阻害要因となっています。

• 手入力による過大な業務負荷

  各種帳票の内容をシステムへ手作業で入力しており、膨大な工数とコストが発生しています。

• 実務に耐えうる認識精度の不足

  一般的なOCRでは、人間でも判読困難な癖のある手書き文字や、二重線による訂正箇所の読み取りが難しく、実務利用には至らないケースが多く見られます。

• 精度担保のためのコスト増（ダブルエントリー）

  データの正確性を期すために、二人の担当者が同じ内容を入力する「ダブルエントリー」が常態化しており、人件費を押し上げる要因となっています。

最新のAI-OCR製品とNRI独自のエンジニアリング技術を組み合わせ、高精度かつセキュアな入力基盤を構築します。

• 独自技術による認識精度の極大化

  高性能OCRエンジンを核に、NRI独自の「画像処理エンジン（前処理）」と「テキスト補正エンジン（後処理）」を実装。傾き・歪み・ノイズの補正から、辞書連携によるテキスト修正までを包括的に行います。

• 実務特化型のデータ加工と補正

  一般辞書だけでなくユーザー定義辞書を活用した補正や、認識精度のスコアリング機能を搭載。後工程の修正作業を最小限に抑える仕組みを提供します。

• 高度なセキュリティと耐障害性の確保

  クラウド連携における高度なセキュリティ対策と、ミッションクリティカルな業務に耐えうる耐障害性を兼ね備えたシステム構成を実現します。

既存の業務フローを活かしつつ、効率を最大化するためのシステム連携プロセスを設計します。

• ダブルエントリー業務の自動代替フロー

  従来、手作業で行っていた二重入力のうち、片方をAI-OCRによる自動入力に代替します。これにより、人間は「AIの読み取り結果」と「手入力の結果」を突合・検証するだけで済む効率的なフローへと刷新します。

• 既存システムへのシームレスな機能追加

  保険金支払システム等の既存基盤に対し、AI-OCR（SaaS）と連携するための前後処理機能を新規構築。帳票種別の自動判定からデータ加工までを一気通貫で自動化します。

• 高難度文字への対応検証

  人間でも判断が難しい手書き文字や、複雑な訂正箇所の読み飛ばしなど、実際の帳票を用いた精緻な検証を重ね、実務適応性を高めます。

AI-OCRの導入は、単なるツールの置き換えを超えた多大な経営インパクトをもたらします。

• 劇的な生産性向上とコスト削減

  データ入力業務の大部分を自動化・省力化。金融機関の導入事例では、年間数億円規模の人件費削減を実現しています。

• 人的エラーの抑制と品質の安定化

  疲労や不注意による手入力ミスを排除し、AIによる一定基準のスコアリングと人間による検証の組み合わせにより、データの正確性を高度に維持します。

• バックオフィスのDX推進

  紙ベースの業務プロセスをデジタル化・自動化することで、バックオフィス全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、より付加価値の高い業務への人員シフトを可能にします。