企業のデータ活用が進む一方で、分析の現場では以下の課題が顕在化しています。

• データ分析・運用の既存ワークフローの煩雑化

  データの取得元が多岐にわたり、準備や加工、モデル化といった各工程が分断されているため、一連のワークフローが極めて煩雑になっています。

• 高度化・自動化の実行困難

  手動による作業工程が多く、分析モデルの継続的な改善や、安定した運用・監視の自動化を実現するための仕組みが不足しています。

煩雑なプロセスを解消するため、統合プラットフォームを中心とした一元的な管理環境を構築します。

• データフローのフルライフサイクルの一元化

  データ接続、準備、分析、モデル開発、デプロイ、監視、運用までを一元管理。分析業務の全工程をシームレスに連携させます。

• ワークフローのデプロイと運用自動化

  開発した分析フローをプラットフォーム上に直接デプロイし、運用監視を自動化。メール配信や通知機能と連携し、運用の負荷を大幅に軽減します。

基盤構築にあたっては、各専門職が連携し、効率的にアウトプットを出せる体制を設計します。

• データパイプラインの設計と構築

  データソースからDWH（データウェアハウス）、データマートへの流れを定義。データエンジニア、アナリスト、サイエンティストが共通の基盤で作業できる環境を整えます。

• AIモデルの作成とスコアリング・可視化の実装

  データ準備・EDA（探索的データ解析）を経てAIモデルを作成。分析結果をBIツールやスコアリング結果として出力し、ビジネスユーザーが直接活用できる仕組みを構築します。

• 自動化プロセスの組み込み

  開発したフローに対する運用監視・監視基盤を構築。異常検知時の通知機能など、安定稼働を支える機能を実装します。

NRIの伴走支援により、単なるシステム構築に留まらないビジネス価値を提供します。

• 数カ月での大規模分析基盤の迅速なローンチ

  標準的な構築プロセスにより、数カ月という短期間で大規模な分析基盤を立ち上げ、早期のデータ活用開始を支援します。

• ビッグデータ加工・機械学習実装のノウハウ提供

  基盤構築の過程で、NRIが培ってきたビッグデータの高度な加工処理技術や、実戦的な機械学習の実装ノウハウをお客様へ提供し、組織の分析能力向上に寄与します。