本サービス開発の背景

OpenAI社によるChatGPTのサービス開始以降、生成AIが社会の注目を集めています。NRIが2023年10月に実施したアンケートにおいても、すでに約12％の人が生成AIを「現在使用中」もしくは「トライアル中」と回答しています¹。生成AIの活用にあたって、安全な情報システム環境や基盤を整えている企業も多くなっています。また、RAG²という手法により、企業内のドキュメントから必要な情報を取得して回答を生成するプロセス自体を自動化し、ヘルプデスク業務の改善に役立てるなどの業務改革も試行されています。

生成AIはその適用できる可能性が幅広く、各社とも検討の中で大きなものから小さなものまで様々な改革テーマがあげられています。また、ChatGPTの発表以来、様々な新しい機能が次々と発表されており、その技術進化は非常に速いです。そのため、個々の改革の試行や推進のみならず、取り組み全体の企画、例えば、ビジネスインパクトと技術的難易度の観点での優先順位づけ、重複の回避やケースの共有、改革全体の予算組みやロードマップの設定に課題を持つ企業が増えてきています。そのためにも、自社ビジネスの変革のシナリオの構築や、技術革新のモニタリング等が非常に重要となってきています。

本サービスの概要と特長

本サービスは、生成AIを活用しながら大きな変革を推進しようとする企業を支援するものです。NRIでは、生成AIの活用のみならず、他の様々なデータサイエンスやデジタル技術、また、NRIが蓄積したチェンジマネジメント（改革の伴走支援）のノウハウを活用し、総合的な業務改革ひいてはビジネスモデル改革といった経営改革の実現を目的としています。本サービスの概要と特長は以下の通りです（詳細は末尾の【ご参考】をご覧ください）。

図：「AIコンサルティング」サービスのメニュー

出所：NRI

＜AI CoE（Center of Excellence）³との伴走＞

AIを活用した経営改革全体のチェンジマネジメントを、経営の直下に置かれることの多いCoEとともに、伴走支援します。特に、改革のロードマップの策定・管理、社内SNS等を活用した組織内でのナレッジ集約、AIに関する人材の見える化と育成支援を実施します。

＜AIビジネスモデル変革＞

AIが発展・浸透することによる、業界のビジネスモデル変革、非連続的な成長や破壊のシナリオを策定します。また、それに対して、企業がとりうる戦略の立案をします。その際、AIを活用したビジネスモデルの変革推進は自社にとどまらないことが多いため、様々なステークホルダーを巻き込んだ事業変革推進を支援します。

＜AI業務改革＞

AIは、営業・研究開発・人事・IT関連等様々な業務において効率化や高度化の可能性があります。これらのユースケースを探索し、業務改革のPoC⁴を通じて、業務改革の推進を実施し、システムの構想をつくったうえで、その開発・実装を推進します。

＜AI基盤整備＞

生成AIはこれまでにないリスクが存在します。そのため、AI特有のガバナンスが必要となるため、そのポリシーやルール、ツール整備を実施します。また、活用するデータについても、データの量ではなく生成AIが活用しやすい質に注目した「Goodデータ」という概念で、これまでとは異なる品質での蓄積と活用を行うこととし、その仕組みの整備を支援します。

NRIは、今後も「AIコンサルティング」サービスを進化させ続け、顧客企業のビジネスが直面する複雑な課題を解決し、持続可能な成長と競争力の強化を実現することを目指します。

• ¹  

  NRI 未来創発センター研究レポート　Vol.10「生成AIで変わる未来の風景」（2023年12月発表）参照
  https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/knowledge/report/souhatsu/2023/miraisouhatsu-report_vol10_202312.pdf

• ²  

  RAG（Retrieval Augmented Generation）自社固有のドキュメントやデータを引用し、そこからナレッジを生成すること。

• ³  

  CoE（Center of Excellence）改革の手法や、ナレッジの中心となるチームのこと。組織の場合もあれば、会議体やワーキンググループのような形をとることもある。

• ⁴  

  Proof of Concept：実証的に試行することで効果を検証すること。

ご参考 「AIコンサルティング」サービスのメニュー詳細