流通・小売業の現場では、物流を取り巻く環境が急速に変化しています。ドライバー不足や労働時間規制、脱炭素対応などの社会的要請に加え、多頻度・多拠点・高鮮度配送といった業務特性により、従来の経験則や手作業による計画立案では対応が難しい局面が増えています。

特に、全国に点在する多数の店舗へ日々安定して商品を届け続けるためには、複雑な業務制約を踏まえた高度な配送計画の設計が不可欠です。わずかな計画のズレが、欠品・過剰在庫・配送コスト増大といった経営リスクに直結するためです。

NRIは、こうした流通・小売業特有の課題に対し、数理科学を基盤とした最適化技術により、実務で利用可能な配送計画を導出する最適化エンジン「fiboat（フィボート）」を提供しています。

fiboatの最大の特長は、配送現場で日常的に考慮されている業務ルールや制約条件を「そのまま数理モデルに落とし込める」点にあります。これにより、高精度な配送ルートや車両割当を瞬時に算出します。

【対応可能な複雑な条件の例】

• 車両種別・積載量・積み合わせ条件
• ドライバーの稼働時間・休憩ルール
• 店舗ごとの納品時間帯・作業条件
• 複数人配送や拠点固有の運用ルール

このように、「現場では当たり前だが、システムで定式化することが難しい条件」を包括的に取り込むことが可能です。

fiboatは、全国規模・多数拠点・多数車両といった「大規模かつ組み合わせ爆発が生じやすい問題」に対しても強力な処理能力を発揮します。

数万箇所規模の配送先や、数千台規模の車両を対象とした場合でも、実務上求められる時間内で計画を算出できるよう、問題構造を踏まえた数理モデル設計とアルゴリズム実装を行っています。

これにより、実際の流通・小売企業において、以下のような効果を同時に実現しています。

【期待される導入効果】

• 配送コストの大幅な削減
• 車両台数および走行距離の最適化・削減
• CO₂排出量削減（脱炭素対応）への貢献
• 配送計画業務の省人化・属人化の解消

NRIでは、流通・小売業の業務に精通したコンサルティングを起点に、業務整理・要件定義から、最適化モデルの設計・実装、システムへの組み込み、運用フェーズまでを一貫して支援します。

fiboatは単なるエンジン提供ツールではありません。顧客業務に適合する最適化を実現するための中核技術として位置づけ、お客様の物流・業務改革の実行を力強く支えます。

fiboatによる最適化計算を実際の案件に適用したいというご相談はもちろん、最適化技術や量子コンピューティング技術についてのセミナー・研修・意見交換等のご要望、その他データサイエンスに関わるお困りごとがございましたら、お気軽にお問い合わせください。数理科学のプロフェッショナルが丁寧にお答えいたします。