睡蓮の葉は数日で枚数が倍になる。ある日、池の中に睡蓮の葉が現れても、枚数が少ないうちはほとんど気づかない。しばらく経って葉が池の半分くらいを覆っても、まだそれほど気にはならないかもしれない。ところが、それから1日か2日経って見てみると、水面のすべてが睡蓮の葉で覆われていることに驚愕することになる。指数関数的な変化とはこういうもので、初期の段階では変化にほとんど気づかないが、曲線が垂直に立ち上がる頃には変化はものすごいスピードになる。まさに最近の生成AIの驚異的なイノベーションは指数関数的であり、日々急激な変化を続けている。

1. 生成AIの衝撃
2. 生成AIと資本主義
3. 創造化社会の到来
4. 日本の未来像

1. 背景と論点
2. 社会システムの再考を迫るテクノロジーの進化と環境の変化
3. 現在の「機械的な社会システム」が抱える問題
4. 「機械と生物から学ぶ社会システム」の提案
5. 日本への示唆とステークホルダーに求められる視点

1. AIの労働への影響
2. 生成AIと知識労働者
3. 生成AIと知識の進化論
4. 2030年の生産性

1. 求められる自然資本への対応
2. 先進事例
3. 自然資本への取り組み強化に向けて

1. AIが生み出す付加価値とは
2. 過去のイノベーションの付加価値分配
3. 人件費：雇用、リスキリング、人材育成
4. 外部流出：AI利活用のビジネスモデル
5. 税金と当期純利益：付加価値分配の原資
6. AIが生み出す付加価値をどう分配すべきか

1. なぜ日本企業に人的資本経営が求められるのか（現状の課題）
2. スキル・エンゲージメントともに高い「高キャリア主体性人材」の重要性
3. 日本企業の今後の可能性