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AI推進の方針は大きく転換へ

米中間選挙で、AI開発やデータセンター建設に慎重な姿勢を示す民主党が圧勝した。これを受けて株式市場ではAI規制が強化されるとの警戒が強まり、AIインフラ関連株を中心に売りが出ている。
 
2027年1月から連邦議会の主導権を握る民主党は、AI開発やデータセンター建設を対象とする新たな法案を多数提出する計画だ。トランプ政権と共和党主導の議会がAI推進の立場から規制を見送ってきたことを踏まえれば、議会の政策の方向がAIの推進から規制へと大きく転換することは疑いない。
 
共和党議会は、有権者がデータセンターの急速な建設と膨大な電力需要に反発する中でも、AI開発の促進を優先し、AIを制限する法案を可決してこなかった。これに対して民主党は、①データセンターに伴う電気料金の上昇から消費者を守る法案、②先端AIシステムに第三者による検証を義務付ける法案、③AI企業が製品による損害の責任を問われる条件を明確にする法案、の3つを柱に据える計画だ。背景には世論の変化がある。調査会社SSRSの出口調査では、有権者の56%がAIとデータセンターを議会選での投票の重要な判断材料に挙げた。

米中間選挙後のAI規制を巡る民主党の動き

データセンター規制については、民主党会派に属するサンダース上院議員(無所属)が選挙直後に「全国的なデータセンター・モラトリアムを今すぐ」とXに投稿し、進歩派議員連盟を率いるカサール下院議員も賛同した。選挙前にはオカシオコルテス下院議員らが、AIの大規模な開発・運用に使う一定以上の電力負荷のデータセンターについて、連邦のAI規制とエネルギーコスト対策の法律ができるまで新設・増強を凍結する法案の草案を公表している。
 
民主党主流派が特に重視するのは、AIの電力需要の増加が電気料金を押し上げる問題への対応だ。シューマー院内総務は、データセンターによる電気料金の上昇から消費者を守る法案を優先課題に挙げている。地方レベルでも、今回の選挙ではデータセンター建設を制限する住民投票が数十件可決された。OpenAIが選挙後48時間以内にデータセンターの電力コスト負担などを表明したように、企業側も先回りした対応を迫られている。
 
AI開発そのものの規制については、トラハン下院議員が、主要AIモデルを独立の専門家が安全基準に照らして評価することの義務化と、有害な挙動に対する企業責任の明確化を主張している。ミシガン州で上院議員に当選したエルサイード氏は、AI開発企業を取り締まる権限を持つ独立規制機関の創設を掲げる。最も踏み込んだ主張としては、アンサリ下院議員が、高度なAI開発の一時停止と人工超知能の禁止を新議会の最優先課題にすべきだと訴えた。
 
一方、超党派の法案もある。共和党のオバーノルテ下院議員と民主党のトラハン下院議員によるFRONTIER法案は、最先端のAI企業に、安全フレームワークの公表、年2回の独立監査、重大インシデントの報告を義務付ける内容だ。OpenAIも第三者監査の部分を支持している。ただし、州のAI規制を連邦法で一時的に凍結する案も議論されており、州の規制を弱めるとして民主党内には反発もある。
 
さらに民主党は、議会の調査権限を使ってAI企業への監視を強める構えだ。ジェフリーズ院内総務は召喚権を持つAI特別委員会の設置を検討している。10月にはロフグレン下院議員ら民主党の委員会幹部が、OpenAI、Anthropic、Meta、Google、SpaceXに対し、セキュリティ体制と、設計者が意図しなかったAIの行動について報告を求めた。多数派となれば、こうした要求に法的な強制力が加わる。

民主党は何を実現できるか?

ただし、民主党が掲げるAI規制がすぐに実現するわけではない。トランプ大統領は義務的なAI規制に否定的であり、民主党主導の議会が規制法案を可決しても、拒否権を発動する可能性が高いためだ。拒否権を覆すには上下両院で3分の2の賛成が必要であり、そのハードルは極めて高い。民主党内でも、データセンター建設の停止を求める進歩派と、成長との両立を重視する中道派の間で路線の違いがある。中道系シンクタンクのThird Wayは、建設停止は「理解できるが誤り」だとしている。
 
もっとも、AIの電力需要による深刻な電力不足や電気料金の高騰、AIの暴走による経済・社会への深刻な被害などが生じ、規制を求める世論が一段と高まれば、トランプ政権も規制を受け入れざるを得なくなる可能性はある。
 
そうした事態がなければ、連邦レベルでの本格的なAI規制は早くても2029年以降となり、2028年大統領選挙の結果に左右されるだろう。ただし州レベルでは、カリフォルニア州やニューヨーク州などで先端AIの安全規制がすでに成立しており、それ以前にも規制強化の動きが進むとみられる。
 
図表は、民主党が掲げるAI規制案を5つの施策に分け、2027~2028年に実現する可能性と、市場への影響経路を整理したものだ。評価の前提は、トランプ大統領がAI規制に反対し続け、規制法の成立は大統領の拒否権によって阻まれる、という点だ。この前提の下では、議会の多数派だけで行使できる手段ほど実現性が高くなる。
 
最も実現性が高いのは、公聴会や召喚による調査だ。法律を作らなくても、企業の内部情報を公の場に引き出すことができる。次に有力なのは、データセンターによる電気料金上昇の消費者への転嫁防止だ。この点は共和党支持層にも支持があり、企業側も自主的な対応を始めている。最先端AIモデルへの独立監査の義務化は超党派の法案があるものの、州法の扱いが争点であり、実現性は中程度にとどまるだろう。企業の責任ルールや独立規制機関の創設は、毎年必ず可決される法案に盛り込む手はあるものの、実現性は低い。
 
これに対し、データセンター建設やAI開発の全国的な停止は、民主党内でも意見が割れており、現政権下での成立は見込みにくい。
 
図表 中間選挙後の民主党AI規制案と実現可能性評価

AI規制の動きが株式市場に与える影響

このように、全国一律のAI開発規制やデータセンター建設規制が、トランプ政権の下で実現する可能性は低い。それでも中間選挙後、AIインフラ関連株は大きく売られた。
 
しかし選挙前から、巨額のAI投資を回収できるのかという疑念などから、AI関連株はすでに調整色を強めていた。選挙後の規制強化への懸念は、もともとあった弱気材料を後押ししたにすぎず、下落の主因とまでは言い切れないだろう。
 
トランプ大統領が拒否権を持つ以上、AI投資を直接止める連邦法が2028年までに成立する可能性は低い。そうした中、株価への影響は主に三つの経路で表れると考えられる。第一に、公聴会や召喚によって企業の内部情報が表に出るたびに、株価が大きく揺れやすくなる。対象としては、安全性に関する社内評価、AIの想定外の挙動や安全テストの結果、セキュリティ事故、データセンターと電力の契約などが考えられる。第二に、州や郡の許認可や住民投票によって、個別のデータセンター案件が遅れる可能性がある。第三に、2028年の大統領選挙で民主党が政権を奪回すれば規制強化が本格化するとの見方を、株式市場が株価評価に織り込んでいく可能性がある。
 
影響の大きさは業種によって異なる。最も影響を受けやすいのは、データセンター事業者、データセンター向けに計算能力を提供する新興クラウド企業、電力設備関連だ。電力会社も、電気料金の抑制圧力によって収益が伸びにくくなる可能性がある。
 
一方、大手クラウド企業や半導体メーカーは、AI需要の強さが規制リスクを上回る可能性もある。なお、OpenAIやAnthropicなど最先端AI開発企業の多くは現時点で非上場であり、規制の影響は、それらに出資・協業する上場企業の株価を通じて表れることになる。
 
AI関連株は、銘柄ごとの選別が進む局面に入ったと考えられる。今後は、AI特別委員会の設置と最初の召喚先、1月の新議会での法案提出、州レベルでのデータセンター規制の広がりが注目点となる。
 
(参考資料)
「米民主党、AI規制法案を多数提出へ 共和党路線から転換」、2026年11月7日、ロイター通信
“Top Democrats call to rein in AI buildout after midterms sweep”, CNBC, November 5, 2026
“Incoming Democratic majorities put AI giants on notice”, CBS12, November 5, 2026
“Democrats eye Big Tech after midterm wins”, The Hill, November, 2026

プロフィール

  • 木内 登英のポートレート

    木内 登英

    金融ITイノベーション事業本部

    エグゼクティブ・エコノミスト

    

    1987年に野村総合研究所に入社後、経済研究部・日本経済調査室(東京)に配属され、それ以降、エコノミストとして職歴を重ねた。1990年に野村総合研究所ドイツ(フランクフルト)、1996年には野村総合研究所アメリカ(ニューヨーク)で欧米の経済分析を担当。2004年に野村證券に転籍し、2007年に経済調査部長兼チーフエコノミストとして、グローバルリサーチ体制下で日本経済予測を担当。2012年に内閣の任命により、日本銀行の最高意思決定機関である政策委員会の審議委員に就任し、金融政策及びその他の業務を5年間担った。2017年7月より現職。

※組織名、職名は現在と異なる場合があります。