2016年、アプリケーションエンジニアとして流通ソリューション事業本部に配属された藤田はまず、日本最大級の小売業のシステム開発に携わりました。最初の2年間は、Javaを用いたプログラミングやバッチ処理の構築など、システムエンジニアとしての基礎を徹底的に叩き込まれる日々を過ごしました。
「大学時代から統計解析や数理最適化を専攻していたため、いつかはデータサイエンティストとして働きたいという希望はありました。しかし、まずエンジニアとして大規模なシステムがどう動き、どうつくられるのかを経験できたたことは、今の私にとって大きな糧になっています。システムが動く仕組みを知らなければ、分析結果を実業務に組み込むことはできないからです」

転機が訪れたのは3年目の春でした。AIによって発注業務を自動化・サポートする「AI発注」のプロジェクトが始動します。当時はまだPoC（概念実証）の段階。わずか2名で始まったプロジェクトのコアメンバーに手を挙げた藤田は、店舗での発注業務のヒアリングだけでなく、店舗の制服を着て実際の発注作業を経験。データサイエンティストとして分析モデルの構築、システム実装、さらには現場への導入支援まで、あらゆる役割を担いました。

「システムもつくるし、データ分析も自分でする。全国の店舗に行って現場の声を直接聞き、それをもとに、さらなる改善に繋げる。文字通り『何でも自分でやらなければならない』環境でしたが、この経験が人生を大きく変えました。分析結果が現場のオペレーションとして形になることの難しさと喜び、その両方を肌で感じることができたからです。実は、NRIの入社試験のエントリーシートにも、『データ分析を使って、欲しいものがすぐ手に入る利便性と、食品廃棄の抑制に貢献したい』と書いていました。その想いを、「AI発注」という具体的なソリューションという形で結実できたことは、大きな自信になりました。」

藤田が「技術をいかに実務に適合させるか」という難しさと面白さに触れた原点は、大学時代の研究にあります。当時、藤田は大規模ホテルのレストランにおける従業員の勤務シフト作成を、需要予測や数理最適化によって解決する共同研究を行っていました。
「単純にスタッフの必要人数を満たせばいいというわけではありません。スタッフ個々のスキル、相性、勤怠状況といった複雑な組み合わせを考慮しながら、いかに計算速度を上げるか。さらに追求したのは『サービスの質』を落とさないことでした。例えば、『リピーターのお客様を同じ担当者が接客する』といった、データ化しにくい現場のこだわりや、おもてなしの要素を、どうアルゴリズムに組み込んでいくか。企業の担当者様と一緒に試行錯誤した経験が、今の仕事の基盤になっています」
この「技術的なケイパビリティと、現場の実務プロセスの間にあるギャップを埋めていく」観点は、藤田の現在と取り組みの原点になっています。

「生成AIによって個人の生産性向上はある程度達成されつつあります。しかし、そこから先の領域、つまりAIを実際の業務フローに組み込んだり、複数のAIエージェントを組織として統合的に活用したりするフェーズには、まだ高い壁があります。汎用的なモデルが学習していない「自社独自の知識やデータ」を、いかに既存システムと繋ぎ合わせ、ガバナンスやセキュリティを担保した上で運用していくか。そこに今、多くの企業がギャップを感じています」

ナレッジの適用以上に難航するのが、業務との接続です。「自社の業務の慣習や組織の風土・文化にフィットさせるのは、業界特有のデータを入れるよりもはるかに難しい作業です。業務に精通している現場部門と、システムを管理するIT部門。そのどちらか一方が『やりたい』と乗り出すだけでは、このギャップは埋まりません。今の業務にそのままAIを当てはめるのではなく、AIがあることを前提とした『AIドリブンな業務』のあり方を、お客様と一緒に考えていく必要があるのです。変化が非常に激しい領域ですから、今できることをアジャイルに検証しつつ、同時に将来を見据えて計画を進めるという、複眼的な取り組みが不可欠です」

藤田は自身の役割を、特定の技術のスペシャリストではなく、「課題解決のための最適解を探し続ける者」だと定義しています。
「ITも、データ分析も、生成AIやAIエージェントも、すべては目的を達成するための『ツール』であり、『How（やり方）』に過ぎないと考えています。その時々の状況において、何が最適なのかを問い続け、新しい技術を自分の手で体験しながら、今までになかったものをつくっていく。お客様と一緒に悩み、考えるプロセスを楽しむことが、結果として、社会の課題を解決することにつながっていく。その繰り返しが『お客様とともに栄える』というNRIの企業理念の実現につながると信じています」
 
自分の専門性さえも、時代や課題に合わせて柔軟に変化させていきたい。そう語る藤田の視線は、技術の進化のその先にある、より豊かな社会の実現を見据えています。