コンテキストマッチ広告とは
コンテキストマッチ広告とはインターネット広告を表示する手法の1つ。消費者が見ているページのコンテンツ（内容）から、興味・関心や意図といったコンテキスト（文脈）を導き出し、最適な広告を出稿する。従来は、利用者のWebサイト閲覧履歴を「クッキー（Cookie）」という技術で収集することで、利用者の興味に応じた広告を出稿する方法が中心だったが、今後は個人情報保護の規制強化のためクッキーを取得できなくなる（クッキーレス）ことから、注目が集まっている。
インターネット広告に求められる「クッキーレス」への対応
インターネット広告は、消費者が複数のWebサイトで登録した情報や検索・閲覧した履歴などを利用して追跡する「行動ターゲティング」が主流でした。この行動ターゲティングには、消費者のインターネット上での行動を記録した「クッキー」という仕組みが使われています。
クッキーは、インターネット閲覧ソフト（ブラウザ）から自動的に吸い上げられ、インターネット広告関連事業者の間で流通しています。消費者が訪問したWebサイトの運営者ではない第三者に提供されたクッキーは「サードパーティークッキー」と呼ばれています。このサードパーティークッキーの利用が個人情報の第三者提供として規制を受け、利用が廃止されることが確実となっています。
そのため、サードパーティークッキーを使わずに、Webサイトの各ページの表記内容から、文脈（コンテキスト）も分析し、最適な広告をマッチングさせる「コンテキストマッチ広告」に注目が集まっています。
古くて新しいコンテキストマッチの方法
コンテキストマッチ広告は、WebサイトやSNSの広告枠に、内容の関連性が高い広告を選ぶことで、広告がクリックされる確率を上げる「コンテンツ連動型広告（Contextual Advertising）」という手法に含まれます。
クッキーによる閲覧履歴情報をもとに広告を出稿する行動ターゲティングに比べ、ページの表記内容だけから判断して、広告を出稿しても、広告がクリックされる確率は劣ってしまいます。各ページの内容をより深く分析し、消費者が見ているコンテンツ（内容）から、興味・関心や意図といったコンテキスト（文脈）を導き出すことで、クリックの確率を高める必要がありました。AI（人工知能）による分析技術の進歩により、そのコンテキスト（文脈）を高精度で把握することが可能になり、より精度の高い広告が出稿できるようになりました。
例えば、キャンプ関連商品の広告を出稿する場合を考えてみましょう。
クッキーによる行動ターゲティングでは、あるWebサイトでキャンプ商品を購入したり、キャンプ関連記事を閲覧した消費者を特定し、別のWebサイトを訪問してもキャンプ関連商品の広告を出し続けます。これは一見効果的に思えますが、すでに購入して興味がなくなった消費者に広告を出してしまうことや、インターネット上の行動が把握され、追跡されている感覚を持たれてしまうなどの課題があります。
従来型のコンテンツ連動型広告であれば、そのページで紹介されているキャンプグッズの広告を出稿する程度のことができました。一方、コンテキストマッチ広告では、キャンプ特集記事が、特に初心者の行動を後押しする内容であれば、その文脈を把握して、テントやバーベキューコンロといった定番商品ではなく、初心者が対策を忘れがちな日除けや虫除け商品の広告を選びます。
コンテキストマッチ広告は、消費者の行動を特定しないため、広告を見せる『人』をピンポイントに選ぶことはできません。しかしコンテキスト（文脈）を分析することで、その『枠』に応じた最適の広告を出稿することができます。
広告枠と広告をマッチングさせる方法
コンテキストによって最適な広告を出稿するためには、広告が表示されるページ（広告露出先）と、広告や広告によって誘引するページ（LP：ランディングページ）のコンテキストの相性を適合（マッチング）させる必要があります。
広告露出先、広告・ランディングページに含まれるテキストを単語レベルに分割し、文脈を構成する主要なものを、類似度や出現頻度などをもとに数値（ベクトル）化します。ベクトルをもとにコンテキストごとに番地化し、この番地が近い「広告露出先」と「広告」は相性が良いと判断してマッチングします。その後、広告出稿をしながら、番地同士の相性を検証することで、さらに精度を高めていきます。
これらのマッチングの精度が高められた背景には、AIによるテキストマイニングの技術が高まったことがあげられます。
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