-
2024/06/11メタバースは標準化や法整備などの現状課題をクリアしつつ、2030年代には利用が一般化していくと見込まれています。最終回では、産業利用・消費者利用など複数の視点から「メタバースの今後」を探ります。
-
2024/06/04
より高品質なメタバース体験を提供できるのは、ヘッドマウントディスプレイなどのデバイスの進化だけではありません。今回はデバイスの未来に加え、「Spatial Computing」などの新しい技術についてもご説明します。
-
2024/05/28
生成AIの利用拡大は、メタバースの世界にも大きな進化をもたらしました。今回は、生成AIが生み出した様々なコンテンツやプログラムが、メタバース上でどのように利用されているかをご紹介します。
-
2024/05/21
2020年代初めに大きな注目を集めたメタバースビジネス。しかし期待された伸びは見られず、現在は「冬の時代」と言える状況になっています。シリーズ初回では、メタバースのこれまでをお話します。
-
生物多様性保全については、今後、法的規制の強化が想定され、企業の対応負担が増える可能性があります。シリーズ最終回では、これらの新たな課題や、規制をビジネスチャンスにつなげる方向性についてお話します。
-
企業における「ネイチャーテック」の取り組みは、徐々に広がりを見せ始めてはいるものの、まだ限定的な状況です。今回は「ネイチャーテック」の3つの区分について、それぞれの先進的な取り組み事例を紹介します。
-
「ネイチャーテック」とは生物多様性の回復・保存に資する技術とその活用を指すもので、「モニタリング」・「依存影響の評価」・「実行」の3つに区分できます。今回はそれぞれの内容を詳しく説明します。
-
2024/02/13
生物多様性の保全は地球環境において、気候変動対策に次ぐトピックと言われ、ビジネスの観点からも注目されています。今シリーズではこの生物多様性保全に関する技術である「ネイチャーテック」について取り上げます。
-
2023/11/21生成AIを活用するためには、AIと人間の役割分担が重要です。シリーズ最終回では、生成AI時代にビジネスパーソンに求められるスキルと、日本におけるAI人材育成の展望をお話します。
-
2023/11/14
生成AIの普及に伴い、これまでのAIにはなかった課題とリスクが浮き彫りになってきました。今回は生成AI特有の課題と、それらの課題解決のために国内外で行なわれている法整備の状況について解説します。
-
2023/11/7
今後、ますますの利用拡大が見込まれる生成AIですが、実際はどのような業務への導入が想定されるのでしょうか。今回は実務での生成AIの活用方策と国内企業での具体的な利用例をご紹介します。
-
2023/10/31
ChatGPTを筆頭に、いま大きな注目を集めている生成AI。従来のAIとは異なり、ビジネス利用も可能となった生成AIの概要と現況を、野村総合研究所が行ったアンケートの結果もふまえてお伝えします。
-
2023/05/30「バーチャルヒューマン」の品質向上とともに、稼働環境による制約や、本物の人間との判別がつきにくいことに起因する課題が明らかになってきました。 最終回では、これら課題をふまえた上で、「バーチャルヒューマン」の今後の展望を語ります。
-
2023/05/23
「バーチャルヒューマン」の活用はオンライン・オフラインを問わず広がり、接客アバターやバーチャルインフルエンサーなどが生まれています。 今回は国内外の「バーチャルヒューマン」活用事例を、特徴とあわせてご紹介します。
-
2023/05/16
技術の進化により、現在では専門家でなくとも一定の品質の「バーチャルヒューマン」を作り出せるようになりました。 今回は「バーチャルヒューマン」に用いられている、注目の技術について、詳しくお話します。
-
2023/05/09
CGによるキャラクターでありながら、本物の人間と見間違うほどになった「バーチャルヒューマン」。この「バーチャルヒューマン」はどのように誕生したのでしょうか。シリーズ初回はその経緯と、現状の主な用途を分類してご説明します。
-
2021/09/28AIは何でもできるというわけではなく、得意領域と不得意領域があります。AIを敵視するのではなく、AIを活用して仕事を変えることが大事なポイントとなってきます。
最終回となる今回は、人とAIが互いに補い合って共存する理想的な未来の形についてお話しいたします。 -
多くの仕事がAIに代替されていく中で、「仕事はなくなるのではなく、変わっていく」という視点が重要になってきます。
この、AI時代に活躍する人材にはどのような特徴があるのか、また、人材を活かす組織にはどのような変化が必要なのか、ご紹介します。 -
今回は、日本企業がもつ組織体系や年功序列といった制度のなかで、マネージャーが本来の仕事に集中できるようにするために、AIをどのように活用していくのが望ましいかをお話しします。
-
「日本の労働人口の49%の仕事がAI・ロボットで代替可能である」という推計が2015年にNRIから発表されました。
AI・ロボットで代替されやすい仕事の特徴、逆にされにくい仕事とはどのようなものか、今後どう仕事と向き合っていくかなどをお伝えします。 -
デジタル広告に運用に欠かせないCookieによる行動履歴の取得や活用について、個人情報保護の観点から制限する動きが強まっています。本シリーズの最終回では、このような社会情勢の中で今後のデジタル広告戦略を進める上で、着目すべき指標とポイントをご紹介します。
-
2021/05/18近年、デジタル広告の存在感がこれまで以上に高まってきています。デジタル広告では、目標に対する達成度を定量的に把握するための指標（KPI）を把握することが非常に重要となります。今回は、広告施策を評価する上で多く存在する指標に対し、押さえるべきKPIとは何か、ポイントをお伝えします。
-
2021/05/13
若い世代向けと思われがちなデジタルメディアですが、近年、幅広い世代にタッチポイントのあるメディアに変化してきました。本シリーズの第2回となる今回は、デジタルメディアとその利用者層の変遷に着目し、マーケティングにどう活用するか、ポイントをご紹介します。
-
2021/05/11
日々のマーケティング活動の中で、データ活用に課題を感じている企業は多くあります。本シリーズの第1回では、マーケティング担当者が実際どんなことに悩んでいるのかといった具体例や、次の施策の意思決定に生かせるデータの見極め方をなどご紹介します。
お問い合わせ
株式会社野村総合研究所
コーポレートコミュニケーション部
E-mail： kouhou@nri.co.jp